Please use this identifier to cite or link to this item:
http://www.repositorio.uem.mz/handle258/222
Title: | Análise e previsão da latência no cabo submarino internacional fibra óptica SEACOM |
Authors: | Massingue, Venâncio Simão Macome, Esselina Saugene, Zeferino Cossa, Sérgio Luís |
Keywords: | Fibra óptica Latência Tecnologias de Informação e Comunicação Sistemas de informação |
Issue Date: | 24-Feb-2015 |
Publisher: | Universidade Eduardo Mondlane |
Abstract: | A latência caracteriza-se pela não estacionaridade e, sobretudo, por exibir movimentos de baixa e elevada latência, o que dificulta a sua análise e previsão, com base em consultas imediatas como tem sido habitual, através do comando ping. Tendo em conta que o conhecimento da latência média e a sua previsão, se reveste de grande importância para a gestão estratégica do sector das TIC, exige deste modo um estudo apurado. A presente dissertação de Mestrado tem como objectivo analisar a qualidade da latência, prever a latência num período de 5 meses no cabo submarino internacional fibra óptica SEACOM, com recurso à teorias probabilísticas, tendo como base as latências médias observadas durante o período de pesquisa. As condições de conectividade e reversibilidade deste meio de transmissão foram identificadas a partir de uma amostra significativa referentes as latências médias colectadas num período de 10 meses provenientes de duas fontes (Google e IP 217.113.83.254). Para a presente pesquisa, aplicaram-se as metodologias estatísticas que permitiram analisar empiricamente a estatística descritiva e as previsões, sobre o comportamento da latência na fibra óptica SEACOM, tendo se obtido resultados precisos que concluíram que a latência nas duas fontes não é constante. Quanto a previsibilidade, concluiu-se que a latência observada na fonte Google não é estatisticamente igual a estabelecida pelos padrões internacionais, a latência observada da fonte Internet Protocol-IP foi considerada a única que estatisticamente está dentro dos padrões internacionais estabelecidos. Quanto a estimação dos modelos das previsões, concluiu-se que os que melhor se ajustam aos dados foram o Alisamento Exponencial Simples para as duas fontes IP e Google, tendo se constatado também que o modelo Alisamento Exponencial com Tendência também se ajustava para a série IP. |
URI: | http://www.repositorio.uem.mz/handle/258/222 |
Appears in Collections: | Dissertações de Mestrado - FC - DMI |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
2015 - Cossa, Sérgio Luís .pdf | 33.09 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.