Aplicação dos sistemas de informação geográfica para o mapeamento de áreas susceptíveis à inundação na bacia hidrográfica do Rio Búzi

Abstract

A inundação é o fenómeno climático que lidera na lista dos eventos extremos que mais cria desastres no mundo. Moçambique é um dos países mais afectados pelas inundações na África, registando mais de 20 inundações nos últimos 30 anos, com consequências negativas para a vida das populações e para a economia do país. A tomada de medidas de mitigação aos eventos climáticos faz parte de um dos objectivos do desenvolvimento sustentável, sendo o mapeamento de áreas de risco das inundações uma das ferramentas úteis no processo de redução de risco de desastres. O presente estudo tem como objectivo mapear as áreas de inundação na bacia do rio Búzi usando o GIS Flood Tool (GFT), fazendo a comparação com a mancha de inundação da imagem de satélite aquando da passagem do ciclone tropical IDAI. Para o mapeamento das áreas de inundação foi usado o Modelo Digital de Elevação (MDE) aplicada a ferramenta GFT que envolve a implementação da equação de Manning para fluxo constante em um canal aberto ao longo do rio. A estimativa dos caudais máximos foi calculada usando método de análise de risco de cheias, e as extensões de inundação geradas pelo algoritmo foram validadas através de comparação com as extensões extraídas das imagens de satélite do mesmo período. Os resultados mostram a probabilidade de ocorrência de um evento similar num intervalo de 200 a 1000 anos. O mapeamento feito pelo GFT em diferentes níveis de inundação indicam que para o nível 1 a área inundada é de aproximadamente 170 km 2 , o nível 2 ocupa uma área de aproximadamente 500 km 2 e o nível 3 uma área de aproximadamente 1200 km 2 , colocando em risco cerca de 12400 habitantes, 26 escolas e 7 unidades sanitárias. A bacia do Búzi é mais susceptível ao fenómeno da inundação na parte jusante, esta susceptibilidade está associada a declividade visto que apresenta altitudes mais baixas variando de 0 a 230 metros. As conclusões obtidas por este estudo fornecem dados para possíveis intervenções público-privadas na identificação dos locais óptimos para a implantação de infraestruturas e encontrar a melhor medida de mitigação das inundações